LNF Q200系列多功能磨粒分析一是由斯派超科技與洛克希德馬丁公司聯合開發的一款,集顆粒計數、智能鐵譜于以及鐵磁顆粒檢測于一體的多功能磨粒分析儀,
Q230功能強大,能夠同時判斷設備的污染情況(換油指標),磨損原因及磨損驗證程度。
下表是兩個發動機油樣,分別使用LNF Q230進行檢測,每次檢測2次。
1) 通過下表清潔度分析:
兩個油樣的污染度均比較嚴重。
油樣ID | 污染度 |
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ISO4406 | NAS 1638 |
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油樣1 | 1 | 24/22/16 | 12 |
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2 | 24/22/16 | 12 |
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油樣2 | 1 | 22/20/16 | 12 |
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2 | 23/21/16 | 12 |
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2)通過智能鐵譜分析:
*個油樣以疲勞磨損為主,由過載、震動或長期交變應力產生。
第二個油液以滑動磨損為主,主要由固體污染造成;
油樣ID | 智能鐵譜分析(磨粒智能分類) | ||||||||
切削磨損 | 滑動磨損 | 疲勞磨損 | 非金屬 | ||||||
個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | ||
油樣1 | 1 | 38.2 | 141.6 | 43.8 | 43 | 72.6 | 92.2 | 133.2 | 79.7 |
2 | 37.5 | 70.7 | 50 | 125 | 76.9 | 110.6 | 133.2 | 130.5 | |
油樣2 | 1 | 55.6 | 42.5 | 18.8 | 45.1 | 29.4 | 45.4 | 124.4 | 115.7 |
2 | 46.3 | 78.5 | 27.5 | 106.6 | 31.3 | 44.5 | 108.2 | 118.8 |
*個油樣磨損顆??倛D圖 第二個油樣磨損顆??倛D
3)通過鐵磁顆粒分析:
*個油樣以鐵磁顆粒為主。
第二個油液以非鐵磁顆粒為主;
油樣ID | 鐵磁顆粒分類 | ||||||||
>25um的鐵磁性顆粒個數 | >25um的鐵磁性顆粒占比(%) | >38um的鐵磁性顆粒個數 | >38um的鐵磁性顆粒所占比例 | >50um的鐵磁性顆粒個數 | TTTTT | >50um的鐵磁性顆粒個數 | >50um的鐵磁性顆粒所占比例 | ||
油樣1 | 1 | 57.8 | 93% | 19 | 100 | 2.9 | 95 | 0 | 0 |
2 | 50.4 | 72% | 15.5 | 100 | 3.9 | 96 | 0 | 0 | |
油樣2 | 1 | 23.5 | 23% | 13.2 | 43% | 0.8 | 7 | 0 | 0 |
2 | 30.3 | 62 | 3.7 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 |
綜合三項分析:
*個油樣以磨損為主,設備的磨損程度較為嚴重(zui大尺寸為近100微米的疲勞磨損顆粒),且磨損原因主要為疲勞磨損。重點考慮發動機的凸輪及曲軸軸瓦的磨損。
第二個油樣大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主,設備的主要磨損形式為切削磨損(切削磨損數量多)。同時考慮到含有大量微小非金屬顆粒,考慮到是外接硬質顆粒進入發動機,對活塞、缸壁及曲軸等位置造成的二次磨損(三體磨損)。
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